.png "عصر ایران")
۲۶ بهمن ۱۴۰۴
به روز شده در: ۲۶ بهمن ۱۴۰۴ - ۲۲:۰۱
طرز تهیه حلیم شیر خانگی با مرغ؛ مقوی و خوشطعم 
درس هجدهم
هوش مصنوعی میتواند آینده تحصیلی شما را پیش بینی کند
این برنامه هوش مصنوعی همچنین بر نمره اسایتی(SAT) یک فرد، تحصیلات والدین، جنسیت، قومیت، رشته دانشگاهی، موضوعات مقاله و طول مقاله برای پیش بینی اینکه دانشجو به کجا خواهد رفت، نگاه میکند. با این حال، این مطالعه نشان داده که این عوامل آنقدر که فکر میکنید در نتیجه نهایی نقشی ندارند.
آیا چیزی به سادگی یک اپلیکیشن کالج میتواند معدل چهار سال بعد دانشجو را پیشبینی کند؟ استفاده از گذشته یک فرد برای پیشبینی آیندهاش، طرح هیجانانگیز «کاپیتان آمریکا: سرباز زمستان» در مجموعه مارول بود و اکنون، در دنیای واقعی، دانشمندان میگویند که هوش مصنوعی میتواند نحوه مقاله نوشتن یک فرد را بررسی کند تا پیشبینی کند که سالها بعد حرفه دانشگاهی او چگونه خواهد بود.
به گزارش ایسنا، محققان جونا برگر(Jonah Berger) و اولیویه توبیا(Olivier Toubia) توضیح میدهند که نحوه بیان افکار و ایدههایتان میتواند نمرات نهایی شما را در مدرسه نشان دهد. پژوهشگران دریافتند دانشجویانی که بین مفاهیم یا ایدههای بسیار متفاوت در مقالههای خود ارتباط برقرار میکنند، بعدها در دانشگاه نمرات بالاتری کسب میکنند. این موضوع در مورد استفاده از کلمات خاص صادق نبود، بلکه در مورد چگونگی ساختار بخشیدن به افکار و ترکیب ایدههای مختلف با یکدیگر بود.
به نقل از اساف، تصور کنید هر ایده یا مفهوم مانند یک شهر روی نقشه است. مقالههای برخی از دانشجویان در یک محله کوچک باقی میماند و فقط از «شهرها» یا مفاهیم مرتبط با آن دیدن میکردند. با این حال، دانشجویانی که به موفقیتهای بالایی دست یافتند، در سراسر نقشه سفر کردند، از شهرهای دوردست زیادی بازدید کردند و این ایدههای مرتبط با هم را در مقالات خود با هم ترکیب کردند.
برگر و توبیا این گستره را یک «حجم معنایی» بزرگ نامیدند که درست مانند کاوش در یک منطقه جغرافیایی وسیع است. آن دسته از دانشجویانی که مقالههایی در زمینههای فکری بیشتری داشتند، در نهایت به معدل دانشگاهی بهتری دست یافتند.
این مطالعه با کمک هوش مصنوعی نشان داد که فقط مسئله وسعت مفهومی مطرح نیست. محققان همچنین به «سرعت معنایی» نگاه کردند که در آن نویسندگان در حین نوشتن مقالات خود چقدر راحت بین ایدههای مختلف حرکت میکنند. دانشجویان برتر به طور تصادفی بین مطالب کاملا نامرتبط پرش نمیکردند. در عوض، آنها بهطور مناسبی یک مسیر منطقی را در پیش میگرفتند و قبل از جستوجو در جاهای دیگر، به طور منسجم بین خوشههای مجاور ایده اصلی حرکت میکردند.
این مانند یک سفر جادهای بود که یک مسیر کارآمد بین شهرها برای آن برنامهریزی شده و به طور نامنظم در سراسر نقشه منتقل نمیشود. گفته میشود که این کاوش یکپارچه و ساختار یافته از مفاهیم مختلف، مهارتهای تفکر خلاق را در کنار تواناییهای استدلال تحلیلی قوی نشان میدهد.
بدیهی است که برگر و توبیا یک توپ کریستالی از هوش مصنوعی نساختند که ابرقهرمانان آینده را شکار کند، اما این برنامه جدید به بسیاری از اطلاعات مشابه نگاهی میاندازد.
این برنامه هوش مصنوعی همچنین بر نمره اسایتی(SAT) یک فرد، تحصیلات والدین، جنسیت، قومیت، رشته دانشگاهی، موضوعات مقاله و طول مقاله برای پیشبینی اینکه دانشجو به کجا خواهد رفت، نگاه میکند. با این حال، این مطالعه نشان داده که این عوامل آنقدر که فکر میکنید در نتیجه نهایی نقشی ندارند.
هوش مصنوعی توانست به طور خودکار «جغرافیای معنایی» مقالات را با استفاده از پردازش زبان طبیعی پیشرفته تجزیه و تحلیل کند. تنها با مدلسازی مفاهیم پوششدهی شده و مسیرهای طی شده در فضای ایده، هوش مصنوعی میتواند پیشبینی کند که کدام دانشجو در سالهای آینده نمرات بالاتری کسب خواهد کرد و این روش حتی بهتر از نگاه کردن به مواردی مانند نمرات آزمون یا سطح درآمد خانواده است.
بنابراین، برنامههای هوش مصنوعی آینده به جای آزمونهای چند گزینهای، میتوانند از این امضاهای مفهومی در نوشتههای ما به عنوان روشی خنثی برای شناسایی استعدادهای فکری خام استفاده کنند.
اما همه این دستاوردها چه معنایی برای آینده آموزش عالی دارد؟ برای پاسخ به این سوال، جامعه ابتدا باید به این سوال پاسخ دهد: آیا مسئولین باید بر اساس پیشبینیهای یک برنامه رایانهای تصمیم بگیرند؟
نویسندگان مطالعه پیشنهاد میکنند که دانشگاهها بهجای تکیه بر قضاوتهای ذهنی انسان درباره مقالات، میتوانند به زودی سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفته را برای ارزیابی عینی قدرت استدلال و پتانسیل خلاق متقاضیان، صرفا بر اساس نحوه رشتهبندی کلمات در جملات، به کار گیرند. این میتواند فرصتهایی را برای شناسایی دانشجوهای با استعداد که تواناییهایشان ممکن است توسط معیارهای سنتی مانند آزمونهای استاندارد نادیده گرفته شده باشد، فراهم کند.
لینک کوتاه: کپی لینک
کسب ۶ امتیاز از ۱۸ امتیاز ممکن؛ تکرار کابوس لیگ ۱۴ برای سرخپوشان صعود دشوار سیتی به دور پنجم جام حذفی؛ انتقاد گواردیولا از نمایش بیروح مقابل سالفورد کارت قرمز مستقیم برای ستاره نیجریهای؛ علت اخراج اوربان فاش شد فراجا: امسال ۱۵ هزار و ۵۱۳ نفر در تصادفات جان باختند چند دقیقه از سینمای ناب داریوش مهرجویی (تماشا کنید) برتری دراماتیک اینتر در دربی ایتالیا؛ رکوردشکنی اسپوزیتو و زیلینسکی در شب شکست یوونتوس سرنوشت صعود شارجه در دستان مورایس؛ سناریوهای صعود به دور حذفی لیگ نخبگان ادعای ترامپ درباره جمعآوری 5 میلیارد دلار برای بازسازی غزه مقامات عالی دولت در چهلم جانباختگان حوادث دیماه حاضر میشوند فرشاد پیوس: گلزنی در فوتبال ایران دشوار شده است/ تلاش شناورسازی برای بقا در لیگ محدودیت دسترسی بانکهای ناتراز به سامانه ساتنا از فردا کلید میخورد تکمیل اضلاع نیمهنهایی لیگ بسکتبال بانوان؛ نفت آبادان صعود کرد ادعای نتانیاهو: در مذاکراتمان در واشنگتن، بر لزوم برچیدن برنامه موشکی ایران تاکید کردیم شوک به دفاع سرخپوشان؛ دوری سه هفتهای میلاد محمدی از ترکیب پرسپولیس حمایت هدفمند بانک ملی ایران از تولید؛ از صنایع بزرگ تا بنگاههای کوچک
نظرسنجی
پیش بینی شما از نتیجه مذاکرات ایران و آمریکا طی یک ماه آتی؟